经济指标

我们的眼睛经常背叛我们的意图想想扑克玩家隐藏他们在太阳镜后面的“告诉”或守门员监视前锋的凝视以预测他们将在哪里拍摄在体育,棋盘游戏和纸牌游戏中,玩家可以看到对方,这就创造了基于凝视,肢体语言和其他非语言信号的额外社交游戏层数字游戏完全缺乏这些信号即使我们与其他人玩游戏,也很少有没有语言传达隐含信息的方法阅读更多:眼动追踪告诉我们的方式我们看电影然而,最近商业眼动仪可用性的增加可能会改变这种眼动追踪器使用红外线摄像头和红外线LED来估计用户在屏幕上的位置现在,有可能购买准确的和强大的眼动仪只需125澳元眼睛跟踪器也内置于笔记本电脑和VR耳机中,为眼动追踪融入视频提供了许多机会游戏在最近的一篇评论文章中,我们提供了一系列通过眼动追踪实现的各种游戏机制目录。这为我们研究如何将我们的眼睛发出的社交信号融入其他玩家和人工智能的游戏中铺平了道路。探索这个,我们使用了棋盘游戏的数字版本在游戏中,玩家必须在棋盘上的特定城市之间建立轨道但是,因为对手可能阻挡你的方式,你必须尽力保持你的意图隐藏在一个桌面设置,如果你不小心,你的对手可能会根据你看板子的方式找出你的计划例如,想象你的目标是建立一条圣达菲和西雅图之间的路线我们的自然倾向是来回看看在这些城市之间,考虑替代路线和您手中卡片中的资源阅读更多:第六感?我们怎么能看出眼睛正在注视着我们在我们最近的论文中,我们发现当人类可以看到对手在哪里时,他们可以推断出他们的一些目标 - 但只有当对手不知道他们的眼睛被监视时,他们开始采用不同的策略试图欺骗他们的对手,包括查看诱饵路线或全面看待我们想看看游戏AI是否可以使用这些信息来更好地预测其他玩家的未来动作,建立在之前的基础之上AI中的意图识别模型大多数游戏AI使用玩家的动作来预测他们下一步可能做什么例如,在左下图中,想象一个玩家声称从Sante Fe到地图上某个未知目的地的路线人工智能的任务是确定哪个城市是目的地在圣达菲时,所有可能的目的地都有可能在到达丹佛后,他们不太可能想去俄克拉荷马州ty,因为他们可以采取更直接的路线如果他们然后从丹佛旅行到海伦娜,那么盐湖城变得更不可能,而俄克拉荷马城甚至更少在我们的模型中,我们增加了这个基本模型,也考虑了这个球员的位置正在寻找这个想法很简单:如果玩家正在查看某条路线,玩家就越有可能尝试声称该路线。例如,考虑图中的右侧在前往丹佛之后,我们的眼动追踪系统知道玩家一直在看西雅图和海伦娜之间的路线,而忽略了地图的其他部分这告诉我们他们更有可能采取这条路线并最终在西雅图我们的AI增加了这个动作的相对可能性,而减少其他人因此,它的预测是下一步将是海伦娜,而不是盐湖城你可以阅读更多关于我们论文中的具体细节我们评估我们的人工智能如何能够预测下一步行动20 -p层次游戏我们测量了我们预测的准确性以及它们在游戏初期的制作方式阅读更多:眼动追踪是人机交互的下一个前沿结果表明,意图识别的基本模型正确地预测了下一步行动23%然而,当我们加入凝视时,准确度增加了一倍以上,增加到55% 此外,凝视模型能够比基本模型更早地预测正确的目的地城市,使用凝视识别意图的AI比没有凝视的目标早一分半。这些结果表明使用凝视可以用于预测行动比单独使用过去的动作更好更快最近未发表的结果显示,如果被观察者知道他们被观察,凝视模型也有效我们发现玩家使用的欺骗策略使其他玩家更难确定他们的意图不要愚弄AI以及愚弄人类这个想法可以应用于游戏以外的环境中例如,工厂中机器人和人类之间的协作组装在这些情景中,一个人的凝视自然会导致更早,更准确机器人预测,

作者:管锊